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Mathématiques · Programme officiel FMPO/FMPD

CH07 — Dénombrement & Combinatoire

11 fiches · 12 exercices
AXE 1 Principes fondamentaux 2 concepts
C01 Principe multiplicatif (règle du produit) Théorème 1
📐 Définition / Théorème
Théorème 1 (principe multiplicatif). Si une expérience se déroule en $p$ étapes successives indépendantes, avec $n_1$ façons de réaliser la première étape, $n_2$ façons de réaliser la deuxième, …, $n_p$ façons de réaliser la $p$-ième, alors le nombre total de façons de réaliser l'expérience est : $$n_1 \times n_2 \times \cdots \times n_p$$

Ce principe s'applique lorsque les choix sont indépendants et successifs.

💡 Remarques
  • Les étapes doivent être indépendantes : le choix à une étape ne modifie pas le nombre de choix des étapes suivantes (ou si c'est le cas, on tient compte du choix effectué).
  • Cas particulier important : $n$ objets distincts à placer dans $k$ cases avec répétition → $n^k$ façons.
⚙️ Méthode

Méthode :

  1. Décomposer l'expérience en étapes successives.
  2. Compter le nombre de choix à chaque étape (en tenant compte des étapes précédentes si nécessaire).
  3. Multiplier tous ces nombres.
✏️ Exemple résolu

Un restaurant propose 3 entrées, 5 plats et 2 desserts. Le nombre de menus complets est $3 \times 5 \times 2 = 30$.

Un code de 4 chiffres (0–9, répétition autorisée) : $10^4 = 10\,000$ codes possibles.

Un code de 4 chiffres distincts : $10 \times 9 \times 8 \times 7 = 5\,040$ codes.

⚠️ Piège concours

Ne pas appliquer le principe multiplicatif quand les choix sont liés par une contrainte non linéaire. Toujours vérifier que les étapes sont bien successives et indépendantes (ou que la dépendance est prise en compte à chaque étape).

C02 Principe additif et inclusion-exclusion Théorème 2 & Formule d'inclusion-exclusion
📐 Définition / Théorème
Théorème 2 (principe additif). Si une expérience peut se réaliser soit de $n_1$ façons, soit de $n_2$ façons (cas disjoints), alors le nombre total de façons est $n_1 + n_2$.

Formule d'inclusion-exclusion (deux ensembles) : $$|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|$$

Si $A$ et $B$ sont disjoints ($A \cap B = \emptyset$), alors $|A \cup B| = |A| + |B|$.

💡 Remarques
  • Le principe additif correspond au cas disjoint : les cas ne doivent pas se chevaucher.
  • La formule d'inclusion-exclusion corrige le double comptage des éléments dans $A \cap B$.
  • Généralisation à trois ensembles : $|A \cup B \cup C| = |A|+|B|+|C|-|A\cap B|-|A\cap C|-|B\cap C|+|A\cap B\cap C|$.
⚙️ Méthode

Méthode :

  1. Identifier clairement les ensembles $A$, $B$ et leur intersection $A \cap B$.
  2. Appliquer $|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|$.
  3. Si on cherche le complémentaire : $|\overline{A \cup B}| = |\Omega| - |A \cup B|$.
✏️ Exemple résolu

Dans un groupe de 30 élèves : 18 font du foot (F), 14 font du basket (B), 7 font les deux. Nombre faisant au moins un sport : $|F \cup B| = 18 + 14 - 7 = 25$. Nombre ne faisant aucun sport : $30 - 25 = 5$.

⚠️ Piège concours

Ne pas oublier de soustraire l'intersection dans la formule d'inclusion-exclusion. L'erreur classique est d'écrire $|A \cup B| = |A| + |B|$ sans retrancher $|A \cap B|$, ce qui surestime le résultat.

📋 Exercices de synthèse 2 exercices
Ex.1 Principe multiplicatif — mots, codes et menus

On dispose de l'alphabet $\{A, B, C, D, E, F, G\}$ (7 lettres) et des chiffres $\{0,1,2,3,4,5,6,7,8,9\}$.

  1. Combien de mots de 3 lettres distinctes peut-on former avec les 7 lettres (l'ordre compte) ?
  2. Un code d'accès est formé de 2 lettres (avec répétition possible) suivies de 3 chiffres (avec répétition). Combien de codes différents peut-on former ?
  3. Un menu comprend : 3 entrées, 4 plats, 2 desserts. Combien de repas complets (entrée + plat + dessert) peut-on composer ?
  4. Combien de plaques d'immatriculation de la forme LL-NNN (2 lettres puis 3 chiffres, sans répétition dans chaque groupe) peut-on former avec l'alphabet latin (26 lettres) ?
✅ Voir la correction

1. On choisit 3 lettres distinctes parmi 7 et l'ordre compte : $7 \times 6 \times 5 = \boxed{210}$ mots.

2. Lettres avec répétition : $7^2 = 49$. Chiffres avec répétition : $10^3 = 1000$. Par le principe multiplicatif : $49 \times 1000 = \boxed{49\,000}$ codes.

3. $3 \times 4 \times 2 = \boxed{24}$ repas complets.

4. Lettres sans répétition : $26 \times 25 = 650$. Chiffres sans répétition : $10 \times 9 \times 8 = 720$. Total : $650 \times 720 = \boxed{468\,000}$ plaques.

Ex.2 Inclusion-exclusion — dénombrement par cas

Dans une classe de 35 élèves :

  • 22 étudient le français (F),
  • 18 étudient l'anglais (A),
  • 12 étudient les deux langues.
  1. Combien d'élèves étudient au moins une langue (F ou A) ?
  2. Combien n'étudient aucune des deux langues ?
  3. Combien étudient exactement une seule langue ?
  4. Dans un groupe de 50 étudiants, 30 aiment les maths, 25 aiment la physique, et 10 aiment les deux. Combien aiment au moins une des deux matières ? Combien n'en aiment aucune ?
✅ Voir la correction

1. $|F \cup A| = |F| + |A| - |F \cap A| = 22 + 18 - 12 = \boxed{28}$ élèves.

2. Aucune langue : $35 - 28 = \boxed{7}$ élèves.

3. Une seule langue : $|F \cup A| - |F \cap A| = 28 - 12 = \boxed{16}$ élèves. Vérification : $(22-12)+(18-12) = 10+6 = 16$ ✓

4. Au moins une : $30 + 25 - 10 = \boxed{45}$. Aucune : $50 - 45 = \boxed{5}$.

AXE 2 Arrangements et permutations 2 concepts
C03 Factorielle et permutations ($n!$ objets distincts) Définition 1 & Théorème 3
📐 Définition / Théorème
Définition 1 (factorielle). $$n! = n \times (n-1) \times (n-2) \times \cdots \times 2 \times 1 \quad (n \geq 1), \qquad 0! = 1$$ Théorème 3 (permutations). Le nombre de façons de ranger dans un ordre donné $n$ objets distincts est : $$P_n = n!$$

Les valeurs utiles : $0!=1$, $1!=1$, $2!=2$, $3!=6$, $4!=24$, $5!=120$, $6!=720$, $7!=5040$, $10!=3\,628\,800$.

💡 Remarques
  • $n! = n \times (n-1)!$ : relation de récurrence fondamentale.
  • $0! = 1$ par convention (et cohérence des formules).
  • La croissance de $n!$ est super-exponentielle : $n!$ devient très grand très vite.
⚙️ Méthode

Méthode : Pour compter le nombre d'ordres possibles de $n$ objets distincts, calculer $n!$. On place d'abord un objet parmi $n$ choix, puis un parmi $n-1$, etc.

✏️ Exemple résolu

Combien de façons d'asseoir 5 personnes dans 5 chaises numérotées ? $5! = 120$ façons.

Combien d'anagrammes du mot MATHS (5 lettres toutes distinctes) ? $5! = 120$.

⚠️ Piège concours

La factorielle croît très vite : ne pas calculer $n!$ pour $n$ grand à la main. Utiliser les simplifications $\frac{n!}{(n-k)!} = n(n-1)\cdots(n-k+1)$ dès que possible.

C04 Arrangements $A(n,k)$ — tirages ordonnés sans remise Définition 2 & Théorème 4
📐 Définition / Théorème
Définition 2. Un arrangement de $k$ éléments parmi $n$ ($k \leq n$) est une suite ordonnée de $k$ éléments distincts choisis parmi $n$.

Théorème 4. $$A(n,k) = \frac{n!}{(n-k)!} = n(n-1)(n-2)\cdots(n-k+1) \quad (\text{produit de } k \text{ facteurs})$$ En particulier, $A(n,n) = n!$ (permutation totale).
💡 Remarques
  • $A(n,k)$ compte des listes ordonnées : $(A,B,C) \neq (C,B,A)$.
  • On dit aussi « $k$-uplet sans répétition » ou « arrangement sans remise ».
  • Relation avec les combinaisons : $A(n,k) = C(n,k) \times k!$.
⚙️ Méthode

Méthode :

  1. Identifier $n$ (taille de l'ensemble de départ) et $k$ (taille de la liste à former).
  2. Vérifier que l'ordre compte et qu'il n'y a pas de répétition.
  3. Appliquer $A(n,k) = n(n-1)\cdots(n-k+1)$.
✏️ Exemple résolu

Combien de podiums (1er, 2e, 3e) peut-on former parmi 10 coureurs ? $A(10,3) = 10 \times 9 \times 8 = 720$.

Nombre de mots de 4 lettres distinctes avec l'alphabet de 26 lettres : $A(26,4) = 26 \times 25 \times 24 \times 23 = 358\,800$.

⚠️ Piège concours

Arrangement (ordonné) $\neq$ Combinaison (non ordonnée) ! Le trio $\{A,B,C\}$ donne 1 combinaison mais $3! = 6$ arrangements différents. Bien identifier si l'ordre compte dans l'énoncé.

📋 Exercices de synthèse 2 exercices
Ex.3 Compter les arrangements — tirages ordonnés

On dispose des 5 lettres $\{A, B, C, D, E\}$ toutes distinctes.

  1. Combien de mots (suites ordonnées) de 3 lettres distinctes peut-on former ?
  2. Combien de mots de 5 lettres (utilisant chaque lettre exactement une fois) peut-on former ? Comment appelle-t-on ces arrangements ?
  3. Parmi tous les mots de 3 lettres distinctes de la question 1, combien commencent par la lettre $A$ ?
  4. On choisit 2 personnes parmi 8 candidates pour les rôles de président et de secrétaire (rôles différents). Combien de choix possibles ?
✅ Voir la correction

1. $A(5,3) = \dfrac{5!}{(5-3)!} = \dfrac{5!}{2!} = 5 \times 4 \times 3 = \boxed{60}$ mots.

2. $A(5,5) = 5! = 120$. Ce sont les permutations de 5 éléments.

3. Si le premier caractère est $A$ (fixé), il reste 2 places à remplir avec les 4 lettres restantes : $A(4,2) = 4 \times 3 = \boxed{12}$ mots.

4. Président : 8 choix, secrétaire : 7 choix restants. $A(8,2) = 8 \times 7 = \boxed{56}$ façons.

Ex.4 Permutations avec contraintes

On veut ranger 6 livres distincts sur une étagère.

  1. Combien de rangements différents sont possibles ?
  2. Combien de rangements placent le livre rouge et le livre bleu côte à côte ?
  3. Combien de rangements placent le livre vert en première position et le livre jaune en dernière position ?
  4. On forme un code de 4 chiffres avec $\{1,2,3,4,5,6\}$ sans répétition. Combien de codes a) commencent par un chiffre pair ? b) ont les chiffres en ordre croissant ?
✅ Voir la correction

1. $6! = \boxed{720}$ rangements.

2. Traiter {rouge, bleu} comme un bloc : 5 éléments à permuter → $5!$ rangements. Le bloc peut être (rouge, bleu) ou (bleu, rouge) : $\times 2$. Total : $5! \times 2 = 120 \times 2 = \boxed{240}$ rangements.

3. Vert en position 1 et jaune en position 6 (fixés) : les 4 autres livres se placent librement → $4! = \boxed{24}$ rangements.

4a. Premier chiffre pair parmi $\{2,4,6\}$ : 3 choix. Les 3 positions restantes avec 5 chiffres restants sans répétition : $5 \times 4 \times 3 = 60$. Total : $3 \times 60 = \boxed{180}$ codes.

4b. Un code en ordre croissant correspond exactement à un choix de 4 chiffres parmi 6 (l'ordre est imposé). Donc $C(6,4) = \boxed{15}$ codes.

AXE 3 Combinaisons 3 concepts
C05 Combinaisons $C(n,k)$ — définition Définition 3 & Théorème 5
📐 Définition / Théorème
Définition 3. Une combinaison de $k$ éléments parmi $n$ est un sous-ensemble (non ordonné) de $k$ éléments choisis parmi $n$.

Théorème 5. $$C(n,k) = \binom{n}{k} = \frac{n!}{k!(n-k)!} = \frac{A(n,k)}{k!} \quad (0 \leq k \leq n)$$ En particulier, $C(n,0) = C(n,n) = 1$ et $C(n,1) = C(n,n-1) = n$.

$C(n,k)$ est aussi noté $\dbinom{n}{k}$ (coefficient binomial) et se lit « $n$ choisir $k$ ».

💡 Remarques
  • Une combinaison est un sous-ensemble : l'ordre n'importe pas.
  • On divise $A(n,k)$ par $k!$ car les $k!$ ordres différents d'un même sous-ensemble sont tous comptés dans $A(n,k)$.
  • $C(n,k) = 0$ si $k > n$ ou $k < 0$.
⚙️ Méthode

Méthode de calcul de $C(n,k)$ :

  1. Utiliser la symétrie si $k > n/2$ : $C(n,k) = C(n,n-k)$.
  2. Calculer $\frac{n(n-1)\cdots(n-k+1)}{k!}$ (numérateur = $k$ facteurs).
  3. Simplifier avant de calculer pour éviter les grands nombres.
✏️ Exemple résolu

Nombre de comités de 3 personnes parmi 8 : $C(8,3) = \dfrac{8 \times 7 \times 6}{3!} = \dfrac{336}{6} = 56$.

Nombre de mains de 5 cartes dans un jeu de 52 : $C(52,5) = \dfrac{52!}{5!\,47!} = 2\,598\,960$.

⚠️ Piège concours

$C(n,k)$ suppose que l'ordre ne compte pas. Si l'ordre compte, utiliser $A(n,k)$. Exemple : choisir 3 délégués (sans rôle) parmi 10 → $C(10,3)=120$; choisir un président, un vice-président et un secrétaire parmi 10 → $A(10,3)=720$.

C06 Propriétés des coefficients binomiaux Propositions 1 à 4
📐 Définition / Théorème
Propriétés fondamentales :
  1. Symétrie : $C(n,k) = C(n,n-k)$
  2. Valeurs extrêmes : $C(n,0) = C(n,n) = 1$
  3. Identité de Pascal : $C(n+1,k+1) = C(n,k) + C(n,k+1)$
  4. Somme totale : $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k) = 2^n$
💡 Remarques
  • La symétrie $C(n,k)=C(n,n-k)$ : choisir $k$ éléments revient à choisir les $n-k$ éléments qu'on ne prend pas.
  • L'identité de Pascal permet de construire le triangle de Pascal ligne par ligne.
  • $\sum_{k=0}^{n}(-1)^k C(n,k) = 0$ (poser $x=-1$ dans le binôme).
⚙️ Méthode

Pour démontrer une identité sur les $C(n,k)$ :

  • Méthode algébrique : développer les factorielles et simplifier.
  • Méthode combinatoire : trouver une interprétation en termes de sous-ensembles.
✏️ Exemple résolu

$C(10,7) = C(10,3) = \dfrac{10 \times 9 \times 8}{6} = 120$ (symétrie).

$C(7,3) + C(7,4) = 35 + 35 = 70 = C(8,4)$ (Pascal).

⚠️ Piège concours

Attention aux indices dans Pascal : $C(n+1,k+1) = C(n,k) + C(n,k+1)$. Ne pas confondre avec $C(n,k+1) = C(n-1,k) + C(n-1,k+1)$. Toujours vérifier que $n+1$ est bien à gauche et les deux termes de droite ont le même premier indice $n$.

C07 Triangle de Pascal Construction et propriétés
📐 Définition / Théorème
Triangle de Pascal. Le triangle de Pascal est la table des coefficients $C(n,k)$ :
n=0 :            1
n=1 :          1   1
n=2 :        1   2   1
n=3 :      1   3   3   1
n=4 :    1   4   6   4   1
n=5 :  1   5  10  10   5   1
n=6 : 1   6  15  20  15   6   1
Chaque entrée est la somme des deux entrées au-dessus (identité de Pascal).
💡 Remarques
  • La ligne $n$ donne les coefficients de $(a+b)^n$.
  • La somme des éléments de la ligne $n$ vaut $2^n$.
  • Chaque ligne est symétrique (propriété de symétrie des $C(n,k)$).
⚙️ Méthode

Pour lire le triangle : la ligne $n$ (en commençant à 0) contient $C(n,0), C(n,1), \ldots, C(n,n)$. Pour construire la ligne $n+1$ : border de 1, et chaque valeur intérieure = somme des deux valeurs au-dessus.

✏️ Exemple résolu

Ligne $n=5$ : $1, 5, 10, 10, 5, 1$. Donc $(a+b)^5 = a^5 + 5a^4b + 10a^3b^2 + 10a^2b^3 + 5ab^4 + b^5$.

Somme de la ligne 5 : $1+5+10+10+5+1 = 32 = 2^5$. ✓

⚠️ Piège concours

La ligne d'indice $n$ dans le triangle commence à $k=0$ (pas $k=1$). Le premier et dernier élément de chaque ligne sont toujours 1. Ne pas confondre le numéro de la ligne (= l'exposant $n$) avec le rang de la colonne (= $k$).

📋 Exercices de synthèse 3 exercices
Ex.5 Calculer $C(n,k)$ — applications directes

Calculer les coefficients binomiaux suivants :

  1. $C(7,3)$
  2. $C(10,2)$
  3. $C(6,0)$ et $C(6,6)$
  4. $C(8,5)$ (utiliser la symétrie)

Puis résoudre : $C(n,2) = 15$. Quelle est la valeur de $n$ ?

✅ Voir la correction

a) $C(7,3) = \dfrac{7!}{3!\,4!} = \dfrac{7 \times 6 \times 5}{3 \times 2 \times 1} = \dfrac{210}{6} = \boxed{35}$

b) $C(10,2) = \dfrac{10 \times 9}{2} = \boxed{45}$

c) $C(6,0) = \boxed{1}$ et $C(6,6) = \boxed{1}$ (par définition et symétrie).

d) Symétrie : $C(8,5) = C(8,3) = \dfrac{8 \times 7 \times 6}{3!} = \dfrac{336}{6} = \boxed{56}$

Équation : $C(n,2) = \dfrac{n(n-1)}{2} = 15 \Rightarrow n(n-1) = 30 \Rightarrow n^2 - n - 30 = 0$.

Discriminant : $1 + 120 = 121$. $n = \dfrac{1+11}{2} = 6$ (on rejette $n=-5$ car $n \in \mathbb{N}^*$). $\boxed{n = 6}$

Ex.6 Identité de Pascal — démonstration et applications
  1. Démontrer l'identité de Pascal : $C(n+1, k+1) = C(n,k) + C(n,k+1)$, pour $0 \leq k \leq n$.
  2. Utiliser cette identité pour calculer $C(8,4)$ à partir de $C(7,3) = 35$ et $C(7,4) = 35$.
  3. Calculer $C(6,2) + C(6,3)$ et vérifier directement avec $C(7,3)$.
  4. En déduire : $C(n,k-1) + C(n,k) = C(n+1,k)$. Vérifier avec $n=5$, $k=2$.
✅ Voir la correction

1. Par calcul direct :

$$C(n,k)+C(n,k+1) = \frac{n!}{k!(n-k)!}+\frac{n!}{(k+1)!(n-k-1)!}$$

En mettant au même dénominateur $(k+1)!(n-k)!$ :

$$= \frac{n!(k+1)+n!(n-k)}{(k+1)!(n-k)!} = \frac{n!(n+1)}{(k+1)!(n-k)!} = \frac{(n+1)!}{(k+1)!(n-k)!} = C(n+1,k+1) \quad \checkmark$$

2. $C(8,4) = C(7,3) + C(7,4) = 35 + 35 = \boxed{70}$

3. $C(6,2) + C(6,3) = 15 + 20 = 35 = C(7,3)$ ✓

4. C'est le même résultat avec $n \to n$, $k+1 \to k$. Pour $n=5$, $k=2$ : $C(5,1)+C(5,2) = 5+10 = 15 = C(6,2)$ ✓

Ex.7 Somme des coefficients binomiaux — $\sum C(n,k) = 2^n$
  1. Démontrer que $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k) = 2^n$ à l'aide du binôme de Newton.
  2. Calculer $\displaystyle\sum_{k=0}^{7} C(7,k)$. Vérifier.
  3. Montrer que $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} (-1)^k C(n,k) = 0$.
  4. En déduire que le nombre de sous-ensembles de cardinal pair d'un ensemble à $n$ éléments est égal au nombre de sous-ensembles de cardinal impair, chacun valant $2^{n-1}$.
✅ Voir la correction

1. Par le binôme de Newton : $(1+1)^n = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k) \cdot 1^k \cdot 1^{n-k} = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k)$. Or $(1+1)^n = 2^n$. D'où $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k) = 2^n$. ✓

2. $\displaystyle\sum_{k=0}^{7} C(7,k) = 2^7 = \boxed{128}$. Vérification : $1+7+21+35+35+21+7+1 = 128$ ✓

3. Poser $x=1$, $y=-1$ dans $(x+y)^n$ : $(1+(-1))^n = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k)(-1)^k = 0^n = 0$ (pour $n \geq 1$). ✓

4. Notons $P = \displaystyle\sum_{k \text{ pair}} C(n,k)$ et $I = \displaystyle\sum_{k \text{ impair}} C(n,k)$. On a $P + I = 2^n$ et $P - I = 0$. Donc $P = I = 2^{n-1}$. ✓

AXE 4 Binôme de Newton 2 concepts
C08 Formule du binôme de Newton Théorème 6
📐 Définition / Théorème
Théorème 6 (binôme de Newton). Pour tous $a, b$ (réels ou complexes) et $n \in \mathbb{N}$ : $$(a+b)^n = \sum_{k=0}^{n} C(n,k)\, a^{n-k}\, b^k = \sum_{k=0}^{n} \binom{n}{k} a^{n-k} b^k$$ $$= a^n + C(n,1)a^{n-1}b + C(n,2)a^{n-2}b^2 + \cdots + C(n,n-1)ab^{n-1} + b^n$$

Le terme général (terme de rang $k+1$) est : $T_{k+1} = C(n,k)\, a^{n-k}\, b^k$.

💡 Remarques
  • Dans le terme général $C(n,k)\,a^{n-k}\,b^k$, l'exposant de $a$ décroît de $n$ à $0$ et l'exposant de $b$ croît de $0$ à $n$.
  • La somme des exposants est toujours $n$ : $(n-k)+k = n$.
  • Les coefficients sont exactement les éléments de la ligne $n$ du triangle de Pascal.
⚙️ Méthode

Développer $(a+b)^n$ :

  1. Identifier $a$, $b$ et $n$ (attention si $b$ est un binôme ou une fraction).
  2. Lire les coefficients $C(n,k)$ dans le triangle de Pascal ou calculer.
  3. Écrire $\sum_{k=0}^{n} C(n,k)\,a^{n-k}\,b^k$ et simplifier terme par terme.
✏️ Exemple résolu

$(x+2)^4 = C(4,0)x^4 + C(4,1)x^3\cdot2 + C(4,2)x^2\cdot4 + C(4,3)x\cdot8 + C(4,4)\cdot16$ $= x^4 + 8x^3 + 24x^2 + 32x + 16$

⚠️ Piège concours

Lorsque $b$ est négatif ou qu'il contient un coefficient (ex : $b = 3y$ ou $b = -2$), ne pas oublier d'appliquer les puissances au coefficient aussi. Exemple : $(x - 2)^3 \neq x^3 - 8$ — il faut développer complètement.

C09 Applications du binôme — sommes, développements, coefficients Corollaires et applications
📐 Définition / Théorème
Corollaires importants :
  1. $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k) = 2^n$   (poser $a=b=1$)
  2. $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} (-1)^k C(n,k) = 0$   (poser $a=1$, $b=-1$)
  3. $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k) \cdot 2^k = 3^n$   (poser $a=1$, $b=2$)

Trouver un coefficient : chercher $k$ tel que la puissance de $x$ soit celle voulue dans $T_{k+1} = C(n,k)\,a^{n-k}\,b^k$.

💡 Remarques
  • Pour trouver le terme indépendant de $x$ : résoudre l'exposant de $x$ = 0.
  • Ces identités permettent de calculer des sommes sans évaluer terme par terme.
⚙️ Méthode

Identifier un terme particulier :

  1. Écrire le terme général $T_{k+1} = C(n,k)\,a^{n-k}\,b^k$.
  2. Exprimer la puissance de $x$ en fonction de $k$.
  3. Résoudre l'équation pour trouver la valeur de $k$.
  4. Calculer $T_{k+1}$ avec cette valeur.
✏️ Exemple résolu

Dans $(1+x)^n$, le coefficient de $x^3$ est $C(n,3) = \dfrac{n(n-1)(n-2)}{6}$. Si ce coefficient vaut 20 : $n(n-1)(n-2) = 120 \Rightarrow n = 6$ (car $6 \times 5 \times 4 = 120$). ✓

$\sum_{k=0}^{10} C(10,k) \cdot 3^k = (1+3)^{10} = 4^{10} = 1\,048\,576$.

⚠️ Piège concours

Ne pas confondre rang et indice : le terme de rang $k+1$ correspond à l'indice $k$ dans la somme. Ainsi le terme de rang 4 est $T_4 = C(n,3)a^{n-3}b^3$ (indice $k=3$). Bien distinguer rang $\leftrightarrow k+1$ et indice $\leftrightarrow k$.

📋 Exercices de synthèse 2 exercices
Ex.8 Développer $(a+b)^n$ avec le binôme de Newton

Développer et réduire les expressions suivantes :

  1. $(x+1)^5$
  2. $(a-b)^4$
  3. $(2x+3)^3$
  4. $\left(x - \dfrac{1}{x}\right)^4$ pour $x \neq 0$
✅ Voir la correction

a) $$\sum_{k=0}^{5} C(5,k) x^k = x^5 + 5x^4 + 10x^3 + 10x^2 + 5x + 1$$

b) $(a-b)^4 = (a+(-b))^4$ $$= \sum_{k=0}^{4} C(4,k) a^{4-k}(-b)^k = a^4 - 4a^3b + 6a^2b^2 - 4ab^3 + b^4$$

c) $(2x+3)^3 = \displaystyle\sum_{k=0}^{3} C(3,k)(2x)^{3-k}(3)^k$ $$= (2x)^3 + 3(2x)^2(3) + 3(2x)(3)^2 + 3^3 = 8x^3 + 36x^2 + 54x + 27$$

d) $\left(x - \dfrac{1}{x}\right)^4 = \displaystyle\sum_{k=0}^{4} C(4,k) x^{4-k}\left(-\frac{1}{x}\right)^k = \displaystyle\sum_{k=0}^{4} C(4,k)(-1)^k x^{4-2k}$ $$= x^4 - 4x^2 + 6 - \frac{4}{x^2} + \frac{1}{x^4}$$

Ex.9 Trouver un coefficient dans un développement
  1. Dans le développement de $(2x+1)^8$, déterminer le terme en $x^3$ et son coefficient.
  2. Dans le développement de $\left(x^2 - \dfrac{2}{x}\right)^6$, déterminer le terme indépendant de $x$.
  3. Dans le développement de $(1+x)^n$, le coefficient de $x^2$ est 45. Trouver $n$.
  4. Dans le développement de $(3+x)^{10}$, trouver le terme de rang 4 (le terme en $x^3$).
✅ Voir la correction

1. Terme général : $C(8,k)(2x)^{8-k}(1)^k = C(8,k) \cdot 2^{8-k} \cdot x^{8-k}$. Pour le terme en $x^3$ : $8-k=3 \Rightarrow k=5$. Terme : $C(8,5) \cdot 2^3 \cdot x^3 = 56 \times 8 \times x^3 = \boxed{448x^3}$.

2. Terme général : $C(6,k)(x^2)^{6-k}\left(-\dfrac{2}{x}\right)^k = C(6,k)(-2)^k x^{12-2k-k} = C(6,k)(-2)^k x^{12-3k}$. Terme indépendant de $x$ : $12-3k=0 \Rightarrow k=4$. Terme : $C(6,4)(-2)^4 = 15 \times 16 = \boxed{240}$.

3. Coefficient de $x^2$ dans $(1+x)^n$ est $C(n,2) = \dfrac{n(n-1)}{2} = 45$. $n(n-1)=90 \Rightarrow n^2-n-90=0 \Rightarrow n = \dfrac{1+19}{2} = \boxed{10}$ (discriminant $= 361 = 19^2$).

4. Terme de rang $k+1$ : $C(10,k)(3)^{10-k}(x)^k$. Rang 4 : $k=3$. Terme : $C(10,3) \cdot 3^7 \cdot x^3 = 120 \times 2187 \cdot x^3 = \boxed{262\,440\,x^3}$.

AXE 5 Applications aux probabilités 2 concepts
C10 Dénombrement probabiliste — tirages avec et sans remise Théorème 7
📐 Définition / Théorème
Théorème 7. Dans un espace probabilisé fini équiprobable de cardinal $|\Omega|$, la probabilité d'un événement $A$ est : $$P(A) = \frac{|A|}{|\Omega|}$$ Pour calculer $P(A)$, on dénombre les issues favorables et le total des issues équiprobables.

Tirages dans une urne :

  • Avec remise et ordonnés : $|\Omega| = n^k$ (tirages successifs, $k$ boules parmi $n$ types)
  • Sans remise et ordonnés : $|\Omega| = A(n,k)$ (arrangements)
  • Sans remise et non ordonnés : $|\Omega| = C(n,k)$ (combinaisons)
💡 Remarques
  • L'hypothèse d'équiprobabilité est essentielle pour appliquer la formule.
  • Bien identifier si le tirage est avec ou sans remise, et si l'ordre compte.
  • Vérification : la somme des probabilités de tous les cas doit être égale à 1.
⚙️ Méthode

Méthode :

  1. Identifier $\Omega$ et calculer $|\Omega|$ selon le type de tirage.
  2. Décrire l'événement $A$ et compter $|A|$ par dénombrement.
  3. Calculer $P(A) = |A|/|\Omega|$ et simplifier la fraction.
✏️ Exemple résolu

Une urne contient 4 boules rouges (R) et 6 boules bleues (B). On tire 2 boules simultanément. $|\Omega| = C(10,2) = 45$. $P(\text{2 rouges}) = C(4,2)/45 = 6/45 = 2/15$.

⚠️ Piège concours

Tirage avec remise $\neq$ tirage sans remise. Pour un tirage simultané, utiliser les combinaisons $C(n,k)$ (équivalent à un tirage sans remise non ordonné). Pour un tirage successif avec remise, utiliser $n^k$. Bien lire l'énoncé.

C11 Problèmes combinatoires classiques Méthodes avancées
📐 Définition / Théorème
Problèmes types fréquents :
  1. Anagrammes : mots avec lettres distinctes → $n!$; avec lettres répétées → $\dfrac{n!}{n_1!\,n_2!\cdots}$
  2. Répartitions : $k$ objets dans $n$ cases → $n^k$ (avec répétition), $A(n,k)$ (sans répétition)
  3. Sous-ensembles : nombre total de sous-ensembles de $E$ ($|E|=n$) : $2^n$
  4. Au moins / au plus : utiliser le complémentaire
💡 Remarques
  • Le complémentaire simplifie souvent les calculs : $P(\text{au moins un}) = 1 - P(\text{aucun})$.
  • Pour les anagrammes avec répétitions, diviser par les factorielles des répétitions.
  • Pour les problèmes de sélection avec contraintes, décomposer en cas disjoints.
⚙️ Méthode

Méthode pour « au moins … » :

  1. Identifier le complémentaire (« aucun … »).
  2. Calculer le nombre de cas du complémentaire.
  3. Soustraire du total : $|A| = |\Omega| - |\bar{A}|$.
✏️ Exemple résolu

Nombre d'anagrammes de LYCEE (5 lettres, E répété 2 fois) : $\dfrac{5!}{2!} = 60$.

Nombre de sous-ensembles d'un ensemble à 4 éléments : $2^4 = 16$ (y compris $\emptyset$ et $E$ lui-même).

Probabilité d'obtenir au moins une tête en lançant 4 pièces : $1 - P(\text{aucune tête}) = 1 - \dfrac{1}{2^4} = \dfrac{15}{16}$.

⚠️ Piège concours

Attention au complémentaire : « au moins 1 » est le complémentaire de « 0 exactement », pas de « au moins 2 ». De même, « au plus 2 » = « 0 ou 1 ou 2 », son complémentaire est « au moins 3 ». Toujours bien définir le complémentaire avant de l'utiliser.

📋 Exercices de synthèse 3 exercices
Ex.10 Probabilité d'un événement par dénombrement

On tire au hasard (équiprobabilité) une carte dans un jeu de 52 cartes (4 couleurs × 13 valeurs).

  1. Combien y a-t-il d'issues possibles ? Quelle est la probabilité d'obtenir un as ?
  2. Quelle est la probabilité d'obtenir une figure (valet, dame, roi) ?
  3. Quelle est la probabilité d'obtenir une carte rouge ou un as ?
  4. On tire 2 cartes simultanément. Quelle est la probabilité que les 2 soient des as ?
✅ Voir la correction

1. $|\Omega| = 52$. Il y a 4 as. $P(\text{as}) = \dfrac{4}{52} = \dfrac{1}{13} \approx 0{,}077$.

2. Figures : $3 \times 4 = 12$. $P(\text{figure}) = \dfrac{12}{52} = \dfrac{3}{13}$.

3. Cartes rouges : 26. As rouges (comptés deux fois) : 2. Inclusion-exclusion : $P(\text{rouge} \cup \text{as}) = \dfrac{26+4-2}{52} = \dfrac{28}{52} = \dfrac{7}{13}$.

4. On tire 2 cartes parmi 52 : $|\Omega| = C(52,2) = 1326$. Événement : 2 as parmi 4 : $C(4,2) = 6$. $P = \dfrac{6}{1326} = \dfrac{1}{221} \approx 0{,}0045$.

Ex.11 Tirage sans remise — urnes et probabilités conditionnelles

Une urne contient 5 boules rouges (R) et 3 boules bleues (B).

  1. On tire 2 boules simultanément. Quelle est la probabilité d'obtenir 2 boules rouges ? 1 rouge et 1 bleue ?
  2. On tire 3 boules simultanément. Quelle est la probabilité d'en avoir exactement 2 rouges ?
  3. On tire successivement (sans remise) 2 boules. Quelle est la probabilité que la première soit rouge ET la deuxième bleue ?
  4. Vérifier que la somme des probabilités de tous les cas (0 rouge, 1 rouge, 2 rouges) pour 2 tirages simultanés est bien égale à 1.
✅ Voir la correction

$|\Omega| = C(8,2) = 28$ pour 2 boules simultanées.

1. 2 rouges : $C(5,2) = 10$. $P = \dfrac{10}{28} = \dfrac{5}{14}$. 1R + 1B : $C(5,1) \times C(3,1) = 5 \times 3 = 15$. $P = \dfrac{15}{28}$.

2. $|\Omega| = C(8,3) = 56$. Exactement 2 rouges (et 1 bleue) : $C(5,2) \times C(3,1) = 10 \times 3 = 30$. $P = \dfrac{30}{56} = \dfrac{15}{28}$.

3. Tirage successif : $P(R_1 \cap B_2) = P(R_1) \times P(B_2|R_1) = \dfrac{5}{8} \times \dfrac{3}{7} = \dfrac{15}{56}$. (Même résultat que le cas 1R+1B avec ordre : $\frac{15}{56}$, l'ordre étant l'un des 2 possibles.)

4. 0 rouge : $C(3,2)=3$. 1 rouge : 15. 2 rouges : 10. $\dfrac{3+15+10}{28} = \dfrac{28}{28} = 1$ ✓

Ex.12 Problème combinatoire type concours

Un comité de 5 membres est choisi parmi 8 hommes et 5 femmes.

  1. Combien de comités différents peut-on former (sans contrainte) ?
  2. Combien de comités contiennent exactement 3 hommes et 2 femmes ?
  3. Combien de comités contiennent au moins une femme ?
  4. Quelle est la probabilité qu'un comité choisi au hasard soit composé d'au moins 3 femmes ?
✅ Voir la correction

1. $C(13,5) = \dfrac{13 \times 12 \times 11 \times 10 \times 9}{5!} = \dfrac{154\,440}{120} = \boxed{1287}$ comités.

2. $C(8,3) \times C(5,2) = 56 \times 10 = \boxed{560}$ comités.

3. Au moins une femme = total - aucune femme (que des hommes) : $C(13,5) - C(8,5) = 1287 - 56 = \boxed{1231}$ comités.

4. Au moins 3 femmes : exactement 3 femmes + 4 femmes + 5 femmes.

  • 3F + 2H : $C(5,3) \times C(8,2) = 10 \times 28 = 280$
  • 4F + 1H : $C(5,4) \times C(8,1) = 5 \times 8 = 40$
  • 5F + 0H : $C(5,5) \times C(8,0) = 1 \times 1 = 1$
Total favorable : $280 + 40 + 1 = 321$. $P(\text{au moins 3 femmes}) = \dfrac{321}{1287} = \dfrac{107}{429} \approx 0{,}249$.

📋 Formulaire rapide

📋 Comptage fondamental

  • Principe multiplicatif : $n_1 \times n_2 \times \cdots \times n_p$ issues
  • Inclusion-exclusion : $|A \cup B| = |A| + |B| - |A \cap B|$
  • Arrangements (ordre, sans remise) : $A(n,k) = \dfrac{n!}{(n-k)!}$
  • Permutations (tous les éléments) : $P_n = n! = A(n,n)$
  • Combinaisons (sans ordre, sans remise) : $C(n,k) = \dfrac{n!}{k!(n-k)!}$

📋 Propriétés des coefficients binomiaux

  • Symétrie : $C(n,k) = C(n,n-k)$
  • Valeurs extrêmes : $C(n,0) = C(n,n) = 1$
  • Pascal : $C(n+1,k+1) = C(n,k) + C(n,k+1)$
  • Somme : $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k) = 2^n$
  • Alternée : $\displaystyle\sum_{k=0}^{n} (-1)^k C(n,k) = 0$ ($n \geq 1$)

📋 Binôme de Newton

  • $(a+b)^n = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k)\,a^{n-k}\,b^k$
  • Terme général : $T_{k+1} = C(n,k)\,a^{n-k}\,b^k$
  • $(1+x)^n = \displaystyle\sum_{k=0}^{n} C(n,k)\,x^k$
  • Sommes déduites : $\sum C(n,k) \cdot 2^k = 3^n$ ; $\sum C(n,k)\,x^k = (1+x)^n$

📋 Probabilités combinatoires

  • $P(A) = |A|/|\Omega|$ (équiprobabilité)
  • Tirage avec remise, ordonné ($k$ parmi $n$ types) : $|\Omega| = n^k$
  • Tirage sans remise, ordonné : $|\Omega| = A(n,k)$
  • Tirage sans remise, non ordonné (simultané) : $|\Omega| = C(n,k)$
  • Complémentaire : $P(\text{au moins 1}) = 1 - P(\text{aucun})$

⚠️ Pièges fréquents au concours

⚠️ Piège #1 — Arrangement (ordonné) vs Combinaison (non ordonné)

Choisir 3 délégués (sans rôle) parmi 10 : $C(10,3)=120$. Choisir président, secrétaire et trésorier : $A(10,3)=720$. Bien lire si l'ordre compte.

⚠️ Piège #2 — $A(n,n) = n!$ est une permutation, pas $A(n,n-1)$

Ranger $n$ objets distincts dans $n$ positions : $n!$ façons. $A(n,n-1)=n!/(n-(n-1))!=n!/1!=n!$ aussi — la confusion vient parfois de $k=n-1$. Vérifier systématiquement la formule.

⚠️ Piège #3 — $C(n,0) = C(n,n) = 1$ (pas 0 !)

Il y a exactement 1 façon de choisir 0 éléments (ensemble vide) ou $n$ éléments parmi $n$ (tout choisir). $C(5,0)=1$, pas 0.

⚠️ Piège #4 — Indices dans l'identité de Pascal

$C(n+1,k+1) = C(n,k) + C(n,k+1)$. Vérifier : à gauche $n+1$, à droite deux termes avec $n$. Ne pas écrire $C(n,k) = C(n-1,k-1)+C(n-1,k)$ sans vérifier les indices (c'est correct mais différent).

⚠️ Piège #5 — Développer $(2x+3)^n$ : ne pas oublier les coefficients

$(2x+3)^4$ : le terme en $x^2$ est $C(4,2)(2x)^2(3)^2 = 6 \cdot 4x^2 \cdot 9 = 216x^2$. Ne pas traiter comme $(a+b)^4$ avec $a=x$ (oublier le 2) : ce serait $C(4,2)x^2 \cdot 9 = 54x^2$ — incorrect.

⚠️ Piège #6 — Tirage avec remise vs sans remise

Avec remise : les mêmes éléments peuvent être tirés plusieurs fois, $|\Omega|$ est plus grand. Sans remise (simultané) : utiliser $C(n,k)$. Vérifier l'énoncé : « simultanément » = sans remise non ordonné.

⚠️ Piège #7 — La somme des probabilités vaut 1

Après calcul d'un événement complexe, vérifier que la somme de tous les cas disjoints et exhaustifs vaut bien 1. C'est une vérification systématique qui détecte les erreurs de dénombrement.

⚠️ Piège #8 — $C(n,k) = 0$ si $k > n$

On ne peut pas choisir plus d'éléments qu'il n'y en a. Si un développement conduit à $C(5,7)$, ce terme est nul. La somme $\sum_{k=0}^{n}$ s'arrête effectivement à $k=n$.