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Mathématiques · Programme officiel FMPO/FMPD

CH01 — Suites Numériques

11 fiches · 12 exercices
AXE 1 Généralités sur les suites 2 concepts
C01 Définition et modes de définition Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 1. Une suite numérique est une fonction $f:\mathbb{N}\to\mathbb{R}$. On note $u_n=f(n)$ le terme de rang $n$.

Trois modes de définition :

  • Formule explicite : $u_n=f(n)$ directement. Ex : $u_n=2n+1$.
  • Relation de récurrence : $u_{n+1}=g(u_n)$ avec $u_0$ donné. Ex : $u_0=1$, $u_{n+1}=2u_n$.
  • Par énumération : $u_0, u_1, u_2,\ldots$ (suite de Fibonacci : $1,1,2,3,5,8,\ldots$).
💡 Remarques
  • L'indice $n$ peut commencer à $0$ ou à $1$ selon le contexte.
  • Notation : $(u_n)_{n\in\mathbb{N}}$ ou simplement $(u_n)$.
⚙️ Méthode

Pour calculer $u_p$ avec une formule explicite : substituer $n=p$ dans l'expression.

Pour calculer des termes par récurrence : partir de $u_0$, puis calculer $u_1=g(u_0)$, $u_2=g(u_1)$, etc.

✏️ Exemple résolu

$u_n=n^2-3n+2$ : $u_0=2$, $u_1=0$, $u_2=0$, $u_3=2$, $u_4=6$.

Suite de Fibonacci : $u_0=1$, $u_1=1$, $u_{n+2}=u_{n+1}+u_n$ → $u_2=2$, $u_3=3$, $u_4=5$, $u_5=8$.

⚠️ Piège concours

Ne pas confondre terme de rang $n$ ($u_n$) et rang d'un terme (le $n$ tel que $u_n=k$). Pour trouver le rang : résoudre $f(n)=k$ en $n$.

C02 Suite extraite et manipulation d'indices Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 2. Soit $(u_n)$ une suite et $\phi:\mathbb{N}\to\mathbb{N}$ strictement croissante. La suite $(u_{\phi(n)})$ est une suite extraite (ou sous-suite) de $(u_n)$.

Exemples courants : $(u_{2n})$ (termes pairs), $(u_{2n+1})$ (termes impairs), $(u_{n^2})$.

Changement d'indice : Si $v_n=u_{n+k}$, alors $(v_n)$ est la suite $(u_n)$ décalée de $k$ rangs.

💡 Remarques
  • Si $(u_n)$ converge vers $\ell$, toute suite extraite converge aussi vers $\ell$.
  • Réciproque partielle : si $(u_{2n})\to\ell$ ET $(u_{2n+1})\to\ell$, alors $(u_n)\to\ell$.
⚙️ Méthode

Pour passer de $u_{n+1}$ à une expression en $u_n$ : poser $v_n=u_{n+1}$, alors $v_n=g(v_{n-1})$ avec $v_0=u_1$.

✏️ Exemple résolu

$u_n=(-1)^n$ : $(u_{2n})=1$ (constante, converge) ; $(u_{2n+1})=-1$ (constante, converge) mais $(u_n)$ diverge.

⚠️ Piège concours

Une suite extraite peut converger même si la suite mère diverge (ex ci-dessus). La réciproque est aussi fausse en général.

📋 Exercices de synthèse 2 exercices
Ex.1 Calcul des premiers termes

Pour chacune des suites suivantes, calculer $u_0$, $u_1$, $u_2$, $u_3$ :

  1. $u_n = 3n^2 - 2n + 1$
  2. $u_n = \dfrac{n+1}{n+2}$
  3. $u_0 = 2$, $u_{n+1} = 3u_n - 1$
  4. $u_1 = 1$, $u_2 = 1$, $u_{n+2} = u_{n+1} + u_n$ (suite de Fibonacci)
✅ Voir la correction

a) $u_0=1$, $u_1=2$, $u_2=9$, $u_3=22$

b) $u_0=\frac{1}{2}$, $u_1=\frac{2}{3}$, $u_2=\frac{3}{4}$, $u_3=\frac{4}{5}$

c) $u_0=2$ ; $u_1=3\cdot2-1=5$ ; $u_2=3\cdot5-1=14$ ; $u_3=3\cdot14-1=41$

d) $u_1=1$, $u_2=1$, $u_3=u_2+u_1=2$, $u_4=u_3+u_2=3$

Ex.2 Expression du terme général

On donne la suite définie par $u_0 = 3$ et $u_{n+1} = u_n + 4$.

  1. Calculer $u_1$, $u_2$, $u_3$, $u_4$.
  2. Conjecturer l'expression de $u_n$ en fonction de $n$.
  3. Démontrer cette expression par récurrence.
✅ Voir la correction

1. $u_1=7$, $u_2=11$, $u_3=15$, $u_4=19$

2. On conjecture $u_n = 4n+3$.

3. Récurrence :

• Initialisation : $u_0=3=4\cdot0+3$ ✓

• Hérédité : Supposons $u_n=4n+3$. Alors $u_{n+1}=u_n+4=4n+3+4=4(n+1)+3$ ✓

Par le principe de récurrence, $\boxed{u_n=4n+3}$ pour tout $n\in\mathbb{N}$.

AXE 2 Suites arithmétiques 2 concepts
C03 Définition et caractérisation Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 3. $(u_n)$ est arithmétique de raison $r$ si et seulement si $u_{n+1}-u_n=r$ pour tout $n$.
Équivalence : $u_n=u_0+nr$ (formule explicite).
Prop. : $u_p-u_q=(p-q)r$ quel que soit le point de départ.

Cas particuliers : $r=0$ → suite constante ; $r>0$ → suite croissante ; $r<0$ → suite décroissante.

💡 Remarques
  • Trois termes consécutifs $u_{n-1},u_n,u_{n+1}$ sont en progression arithmétique ssi $u_n=\dfrac{u_{n-1}+u_{n+1}}{2}$ (valeur centrale = moyenne).
⚙️ Méthode

Pour reconnaître une SA : calculer $u_{n+1}-u_n$ et vérifier que c'est constant.

Pour trouver $r$ et $u_0$ : $r=\dfrac{u_p-u_q}{p-q}$ ; puis $u_0=u_p-pr$.

✏️ Exemple résolu

$u_3=11$ et $u_7=19$. Raison : $r=\dfrac{19-11}{7-3}=2$. Premier terme : $u_0=u_3-3r=11-6=5$.

Vérification : $u_n=5+2n$ → $u_3=11$ ✓, $u_7=19$ ✓.

⚠️ Piège concours

Ne pas confondre raison $r$ (différence constante) avec premier terme $u_0$. La raison peut être négative, nulle, ou non entière.

C04 Terme général et somme des termes Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Formule du terme général : $u_n = u_0 + nr$, ou plus généralement $u_n = u_p + (n-p)r$
Somme de $n+1$ termes consécutifs : $$S_n = u_0+u_1+\cdots+u_n = (n+1)\cdot\frac{u_0+u_n}{2} = (n+1)\cdot\frac{\text{premier}+\text{dernier}}{2}$$ Cas particulier : $1+2+\cdots+n=\dfrac{n(n+1)}{2}$
💡 Remarques
  • La somme de $k$ termes consécutifs = $k\times$ (valeur moyenne des termes).
  • Nombre de termes de $u_p$ à $u_q$ (inclus) = $q-p+1$.
⚙️ Méthode

Pour calculer $S=u_p+u_{p+1}+\cdots+u_q$ : nombre de termes = $q-p+1$, donc $S=(q-p+1)\cdot\dfrac{u_p+u_q}{2}$.

✏️ Exemple résolu

$(u_n)$ arithmétique : $u_0=2$, $r=5$. $u_n=2+5n$.

$S_9=u_0+\cdots+u_9=10\cdot\dfrac{u_0+u_9}{2}=10\cdot\dfrac{2+47}{2}=10\cdot24{,}5=\boxed{245}$

$u_9=2+45=47$ ✓. Vérification : $S_9=\sum_{k=0}^9(2+5k)=20+5\cdot\frac{9\times10}{2}=20+225=245$ ✓

⚠️ Piège concours

Compter soigneusement le nombre de termes : la somme $u_p+\cdots+u_q$ contient $q-p+1$ termes (et non $q-p$). Exemple : $u_0+u_1+u_2+u_3$ → 4 termes, pas 3.

📋 Exercices de synthèse 3 exercices
Ex.3 Suite arithmétique — terme et somme

On considère la suite arithmétique $(u_n)$ de premier terme $u_0 = -5$ et de raison $r = 3$.

  1. Exprimer $u_n$ en fonction de $n$.
  2. Calculer $u_{20}$ et $u_{100}$.
  3. Déterminer le rang $n$ tel que $u_n = 100$.
  4. Calculer $S = u_0 + u_1 + \cdots + u_{30}$ (somme des 31 premiers termes).
✅ Voir la correction

1. $u_n = u_0 + nr = -5 + 3n$

2. $u_{20}=-5+60=\boxed{55}$ ; $u_{100}=-5+300=\boxed{295}$

3. $-5+3n=100 \Rightarrow 3n=105 \Rightarrow \boxed{n=35}$

4. $u_{30}=-5+90=85$. Formule : $S_{30}=\dfrac{31(u_0+u_{30})}{2}=\dfrac{31(-5+85)}{2}=\dfrac{31\times80}{2}=\boxed{1240}$

Ex.4 Problème d'épargne (suite arithmétique)

Un élève décide d'épargner chaque mois. Il met de côté 50 MAD le premier mois, puis augmente sa mise de 20 MAD chaque mois.

  1. Exprimer le montant épargné au mois de rang $n$ (avec $n=0$ pour le premier mois).
  2. Quel montant épargne-t-il au 12ème mois ?
  3. Combien a-t-il mis de côté au total après 12 mois ?
  4. Au bout de combien de mois aura-t-il épargné plus de 5 000 MAD au total ?
✅ Voir la correction

1. Suite arithmétique : $u_n = 50 + 20n$ (MAD)

2. Mois 12 correspond à $n=11$ : $u_{11}=50+220=\boxed{270}$ MAD

3. $S_{11}=\dfrac{12(u_0+u_{11})}{2}=\dfrac{12(50+270)}{2}=\dfrac{12\times320}{2}=\boxed{1920}$ MAD

4. $S_n = \dfrac{(n+1)(u_0+u_n)}{2}=\dfrac{(n+1)(50+50+20n)}{2}=\dfrac{(n+1)(100+20n)}{2}=10(n+1)(n+5)$

$10(n+1)(n+5)>5000 \Rightarrow (n+1)(n+5)>500 \Rightarrow n^2+6n+5>500$

$n^2+6n-495>0$. Discriminant : $36+4\times495=2016$. $\sqrt{2016}\approx44{,}9$. $n>\dfrac{-6+44{,}9}{2}\approx19{,}5$ → $\boxed{n\geq20}$, soit au bout de 21 mois.

Ex.5 Caractérisation d'une suite arithmétique

On donne la suite $(v_n)$ définie par $v_n = \ln\!\left(\dfrac{3^n \cdot e^n}{e^{2n}}\right)$.

  1. Simplifier l'expression de $v_n$.
  2. Montrer que $(v_n)$ est arithmétique et donner sa raison.
  3. Calculer $v_0 + v_1 + \cdots + v_{n-1}$.
✅ Voir la correction

1. $v_n = \ln(3^n \cdot e^n \cdot e^{-2n}) = \ln(3^n \cdot e^{-n}) = n\ln3 - n = n(\ln3-1)$

2. $v_{n+1}-v_n=(n+1)(\ln3-1)-n(\ln3-1)=\ln3-1$ = constante → SA de raison $r=\ln3-1\approx0{,}099$

3. $v_0=0$, $v_{n-1}=(n-1)(\ln3-1)$. Somme : $\dfrac{n(v_0+v_{n-1})}{2}=\dfrac{n(n-1)(\ln3-1)}{2}$

AXE 3 Suites géométriques 2 concepts
C05 Définition et caractérisation Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 4. $(u_n)$ est géométrique de raison $q$ ($u_n\neq0$, $q\neq0$) si et seulement si $\dfrac{u_{n+1}}{u_n}=q$ pour tout $n$.
Équivalence : $u_n = u_0\cdot q^n$
Prop. : $\dfrac{u_p}{u_q}=q^{p-q}$

Cas particuliers : $q=1$ → suite constante ; $q=-1$ → alternance $+u_0,-u_0$ ; $|q|<1$ → suite qui tend vers $0$ ; $|q|>1$ → suite qui diverge.

💡 Remarques
  • Trois termes $u_{n-1},u_n,u_{n+1}$ en SG ssi $u_n^2=u_{n-1}\cdot u_{n+1}$ (terme central = moyenne géométrique).
  • Si $q>0$, tous les termes sont du même signe que $u_0$.
⚙️ Méthode

Pour reconnaître une SG : vérifier que le rapport $\dfrac{u_{n+1}}{u_n}$ est constant.

Pour trouver $q$ et $u_0$ : $q=\left(\dfrac{u_p}{u_q}\right)^{1/(p-q)}$ (si $q>0$) ; $u_0=\dfrac{u_p}{q^p}$.

✏️ Exemple résolu

$(u_n)$ géométrique, $u_2=12$, $u_5=96$. $q^3=\dfrac{u_5}{u_2}=8 \Rightarrow q=2$. $u_0=\dfrac{12}{4}=3$. Donc $u_n=3\cdot2^n$.

⚠️ Piège concours

Si $q<0$, la suite change de signe alternativement → ne pas utiliser $\sqrt{u_n/u_{n-1}}$ sans vérifier le signe. La formule $|u_n|=|u_0|\cdot|q|^n$ reste valable.

C06 Terme général et somme des termes Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Formule du terme général : $u_n = u_0\cdot q^n$, ou $u_n=u_p\cdot q^{n-p}$
Somme de $n+1$ termes ($q\neq1$) : $$S_n = u_0+u_1+\cdots+u_n = u_0\cdot\frac{1-q^{n+1}}{1-q}$$ Si $q=1$ : $S_n=(n+1)\cdot u_0$
Cas particulier : $1+q+q^2+\cdots+q^n=\dfrac{1-q^{n+1}}{1-q}$
💡 Remarques
  • Si $|q|<1$, alors $q^n\to0$, donc $S_n\to\dfrac{u_0}{1-q}$ (somme d'une série géométrique convergente).
  • La somme de $p$ à $q$ : $\displaystyle\sum_{k=p}^{q}u_k=u_p\cdot\dfrac{1-q^{q-p+1}}{1-q}$ (si raison $q\neq1$).
⚙️ Méthode

Mnémotechnique : $S_n = \dfrac{\text{premier} - \text{dernier}\times q}{1-q} = \dfrac{u_0-u_n\cdot q}{1-q}$ (valable car $u_{n+1}=u_n\cdot q$).

✏️ Exemple résolu

$u_0=5$, $q=2$, calculer $S_6=u_0+\cdots+u_6=5\cdot\dfrac{1-2^7}{1-2}=5\cdot\dfrac{-127}{-1}=5\times127=\boxed{635}$

Vérification rapide : $u_6=5\times64=320$. $S_6=5+10+20+40+80+160+320=635$ ✓

⚠️ Piège concours

La formule $\dfrac{1-q^{n+1}}{1-q}$ donne la somme de $n+1$ termes ($u_0$ à $u_n$). Si on somme de $u_1$ à $u_n$, il faut retirer $u_0$. Ne pas oublier le $+1$ dans l'exposant : somme de $n+1$ termes → $q^{n+1}$, pas $q^n$.

📋 Exercices de synthèse 3 exercices
Ex.6 Suite géométrique — terme et somme

La suite $(u_n)$ est géométrique de premier terme $u_0 = 4$ et de raison $q = \dfrac{1}{2}$.

  1. Exprimer $u_n$ en fonction de $n$.
  2. Calculer $u_5$ et $u_{10}$.
  3. Calculer $S_n = u_0 + u_1 + \cdots + u_n$.
  4. Vers quelle valeur $S_n$ tend-il quand $n\to+\infty$ ?
✅ Voir la correction

1. $u_n = 4 \cdot \left(\dfrac{1}{2}\right)^n = \dfrac{4}{2^n} = \dfrac{1}{2^{n-2}}$

2. $u_5=\dfrac{4}{32}=\dfrac{1}{8}$ ; $u_{10}=\dfrac{4}{1024}=\dfrac{1}{256}$

3. $q=\frac{1}{2}\neq1$ : $S_n = 4\cdot\dfrac{1-(1/2)^{n+1}}{1-1/2}=8\left(1-\dfrac{1}{2^{n+1}}\right)=8-\dfrac{1}{2^{n-2}}$

4. Comme $|q|=\frac{1}{2}<1$, $(1/2)^{n+1}\to0$, donc $S_n\to\boxed{8}$.

Ex.7 Placement à intérêts composés

Un capital de 10 000 MAD est placé à un taux annuel de 5 %. On note $C_n$ le capital après $n$ années.

  1. Exprimer $C_n$ en fonction de $n$.
  2. Calculer $C_{10}$ (arrondi au centième).
  3. Au bout de combien d'années le capital aura-t-il doublé ? ($\ln 2\approx0{,}693$, $\ln1{,}05\approx0{,}0488$)
✅ Voir la correction

1. Suite géométrique : $C_n = 10\,000\times(1{,}05)^n$ MAD

2. $C_{10}=10\,000\times(1{,}05)^{10}\approx10\,000\times1{,}6289=\boxed{16\,288{,}95}$ MAD

3. $10\,000\times(1{,}05)^n\geq20\,000 \Rightarrow (1{,}05)^n\geq2 \Rightarrow n\ln1{,}05\geq\ln2$

$n\geq\dfrac{0{,}693}{0{,}0488}\approx14{,}2$ → Le capital double au bout de 15 ans.

Ex.8 Suite géométrique — reconnaître et calculer

On considère la suite $(w_n)$ définie par $w_0=2$ et $w_{n+1}=\dfrac{3}{2}w_n$.

  1. Montrer que $(w_n)$ est géométrique.
  2. Exprimer $w_n$ en fonction de $n$.
  3. Calculer $w_0+w_1+\cdots+w_{n-1}$ en fonction de $n$.
  4. Étudier la monotonie et la limite de $(w_n)$.
✅ Voir la correction

1. $\dfrac{w_{n+1}}{w_n}=\dfrac{3}{2}$ = constante $\Rightarrow$ suite géométrique de raison $q=\dfrac{3}{2}$.

2. $w_n=2\cdot\left(\dfrac{3}{2}\right)^n$

3. $S=\sum_{k=0}^{n-1}w_k=2\cdot\dfrac{1-(3/2)^n}{1-3/2}=2\cdot\dfrac{(3/2)^n-1}{1/2}=4\left[\left(\dfrac{3}{2}\right)^n-1\right]$

4. $q=3/2>1$ donc $(w_n)$ est strictement croissante. Comme $q>1$, $w_n=2\cdot(3/2)^n\to\boxed{+\infty}$.

AXE 4 Monotonie et bornes 2 concepts
C07 Sens de variation d'une suite Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 5.
  • Croissante : $\forall n,\ u_{n+1}\geq u_n$ (ou $u_{n+1}-u_n\geq0$)
  • Décroissante : $\forall n,\ u_{n+1}\leq u_n$ (ou $u_{n+1}-u_n\leq0$)
  • Strictement croissante/décroissante : inégalité stricte.
  • Constante : $u_{n+1}=u_n$ pour tout $n$.
💡 Remarques
  • Pour les suites à termes strictement positifs, on peut aussi comparer $\dfrac{u_{n+1}}{u_n}$ à $1$.
  • Pour une suite définie par $u_{n+1}=f(u_n)$, étudier le signe de $f(x)-x$.
⚙️ Méthode

Méthode 1 (différence) : Calculer $u_{n+1}-u_n$ et étudier son signe.

Méthode 2 (rapport, si $u_n>0$) : Calculer $\dfrac{u_{n+1}}{u_n}$ et comparer à $1$.

Méthode 3 (récurrence) : Prouver que si $u_n>a$ alors $u_{n+1}>a$ (invariant).

✏️ Exemple résolu

$u_n=\dfrac{n+3}{n+1}$. $u_{n+1}-u_n=\dfrac{n+4}{n+2}-\dfrac{n+3}{n+1}=\dfrac{(n+4)(n+1)-(n+3)(n+2)}{(n+2)(n+1)}=\dfrac{-2}{(n+2)(n+1)}<0$

Donc $(u_n)$ est strictement décroissante.

⚠️ Piège concours

Une suite peut être ni croissante, ni décroissante : $u_n=(-1)^n$ oscille. Toujours vérifier le signe du bon côté (différence ou rapport ?).

C08 Suites bornées et théorème de convergence Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 6.
  • Majorée : $\exists M\in\mathbb{R},\ \forall n,\ u_n\leq M$
  • Minorée : $\exists m\in\mathbb{R},\ \forall n,\ u_n\geq m$
  • Bornée : majorée et minorée ($\exists M>0,\ \forall n,\ |u_n|\leq M$)
Théorème fondamental : Toute suite croissante et majorée (ou décroissante et minorée) est convergente.
💡 Remarques
  • Ce théorème affirme l'existence de la limite mais ne la calcule pas directement.
  • Pour trouver la limite $\ell$ : passer à la limite dans la relation $u_{n+1}=f(u_n)$ → $\ell=f(\ell)$.
⚙️ Méthode

Pour montrer la convergence de $u_{n+1}=f(u_n)$ :

  1. Trouver un intervalle $I$ stable par $f$ (i.e. $f(I)\subset I$) contenant $u_0$.
  2. Montrer la monotonie (via $f'$ ou par récurrence).
  3. Conclure par le théorème → $(u_n)$ converge vers $\ell\in I$.
  4. Trouver $\ell$ en résolvant $\ell=f(\ell)$.
✏️ Exemple résolu

$u_0=2$, $u_{n+1}=\sqrt{u_n+2}$. Candidat : $\ell=\ell^2-2$... En fait $\ell=\sqrt{\ell+2}\Rightarrow\ell^2-\ell-2=0\Rightarrow(\ell-2)(\ell+1)=0\Rightarrow\ell=2$ (car $\ell\geq0$).

⚠️ Piège concours

Le théorème ne s'applique que si les deux conditions sont remplies simultanément (croissante ET majorée). Une suite croissante non majorée diverge vers $+\infty$.

📋 Exercices de synthèse 2 exercices
Ex.9 Étude de la monotonie par différence

Étudier le sens de variation des suites suivantes :

  1. $u_n = n^2 - 5n + 3$
  2. $v_n = \dfrac{n+1}{n+2}$
  3. $w_n$ définie par $w_0=5$ et $w_{n+1}=\sqrt{w_n+2}$ (admettre que $w_n>2$ pour tout $n$)
✅ Voir la correction

a) $u_{n+1}-u_n=(n+1)^2-5(n+1)+3-(n^2-5n+3)=2n-4$

$2n-4\geq0\iff n\geq2$. Donc $(u_n)$ est décroissante pour $n\leq1$ et croissante pour $n\geq2$.

b) $v_{n+1}-v_n=\dfrac{n+2}{n+3}-\dfrac{n+1}{n+2}=\dfrac{(n+2)^2-(n+1)(n+3)}{(n+3)(n+2)}=\dfrac{1}{(n+2)(n+3)}>0$

Donc $(v_n)$ est strictement croissante.

c) $w_{n+1}-w_n=\sqrt{w_n+2}-w_n$. Puisque $w_n>2$, étudions $f(x)=\sqrt{x+2}-x$ pour $x>2$.

$f'(x)=\dfrac{1}{2\sqrt{x+2}}-1<0$ pour $x>2$ donc $f$ décroissante. $f(2)=2-2=0$, donc $f(x)<0$ pour $x>2$.

Ainsi $w_{n+1}strictement décroissante.

Ex.10 Suite bornée et convergence

Soit $(u_n)$ définie par $u_0=1$ et $u_{n+1}=\dfrac{u_n}{2}+1$.

  1. Calculer $u_1$, $u_2$, $u_3$.
  2. Montrer par récurrence que $1\leq u_n\leq 2$ pour tout $n\in\mathbb{N}$.
  3. Montrer que $(u_n)$ est croissante.
  4. En déduire que $(u_n)$ converge et calculer sa limite.
✅ Voir la correction

1. $u_1=1{,}5$ ; $u_2=1{,}75$ ; $u_3=1{,}875$

2. Récurrence : Pour $n=0$ : $1\leq u_0=1\leq2$ ✓. Supposons $1\leq u_n\leq2$.

$1\leq u_n\leq2 \Rightarrow \frac{1}{2}\leq\frac{u_n}{2}\leq1 \Rightarrow \frac{3}{2}\leq u_{n+1}\leq2$ → en particulier $1\leq u_{n+1}\leq2$ ✓

3. $u_{n+1}-u_n=\dfrac{u_n}{2}+1-u_n=1-\dfrac{u_n}{2}\geq1-\dfrac{2}{2}=0$ (car $u_n\leq2$). Donc croissante.

4. $(u_n)$ est croissante et majorée par $2$ → converge vers $\ell\in[1,2]$.

$\ell=\dfrac{\ell}{2}+1 \Rightarrow \dfrac{\ell}{2}=1 \Rightarrow \boxed{\ell=2}$

AXE 5 Limites de suites 3 concepts
C09 Limite d'une suite — convergence et divergence Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 7 (limite finie). $\lim_{n\to+\infty}u_n=\ell$ si $\forall\varepsilon>0,\ \exists N\in\mathbb{N},\ n\geq N\Rightarrow|u_n-\ell|<\varepsilon$.
Déf. 8 (limite infinie). $\lim u_n=+\infty$ si $\forall A>0,\ \exists N,\ n\geq N\Rightarrow u_n>A$.
Résultats immédiats :
  • SA de raison $r$ : $\lim u_n=+\infty$ si $r>0$ ; $-\infty$ si $r<0$ ; $u_0$ si $r=0$
  • SG de raison $q$ : $\lim u_n=0$ si $|q|<1$ ; $+\infty$ si $q>1$ ; diverge si $q\leq-1$
💡 Remarques
  • Une suite ne peut avoir qu'une seule limite (unicité).
  • Toute suite convergente est bornée (mais la réciproque est fausse : $(-1)^n$ est bornée mais divergente).
⚙️ Méthode

Formes indéterminées (FI) à lever : $\frac{\infty}{\infty}$, $\infty-\infty$, $1^\infty$, $0\times\infty$.

• $\frac{\infty}{\infty}$ : diviser par le terme dominant. Ex : $\frac{3n^2+1}{n^2-2}\to3$.

• $\infty-\infty$ : factoriser ou conjuguer. Ex : $\sqrt{n+1}-\sqrt{n}=\frac{1}{\sqrt{n+1}+\sqrt{n}}\to0$.

✏️ Exemple résolu

$u_n=\dfrac{2n^3-5n}{n^3+1}=\dfrac{2-5/n^2}{1+1/n^3}\to\dfrac{2-0}{1+0}=\boxed{2}$

$v_n=\left(\dfrac{2}{3}\right)^n\cdot n^{100}$ : $|2/3|<1$ → croissances comparées → $v_n\to\boxed{0}$

⚠️ Piège concours

Attention aux formes indéterminées : $\frac{\infty}{\infty}$, $\infty-\infty$, etc. → ne jamais « simplifier » sans avoir résolu la FI. $\lim(n^2-n^2)\neq0-0$, il faut factoriser d'abord.

C10 Théorèmes de limites Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Théorème des gendarmes. Si $\forall n\geq n_0$, $\alpha_n\leq u_n\leq\beta_n$ et $\lim\alpha_n=\lim\beta_n=\ell$, alors $\lim u_n=\ell$.
Théorème de comparaison. Si $u_n\leq v_n$ à partir d'un certain rang et $\lim u_n=+\infty$, alors $\lim v_n=+\infty$.
Algèbre des limites. $\lim(u_n\pm v_n)=\lim u_n\pm\lim v_n$, $\lim(u_n\cdot v_n)=\lim u_n\cdot\lim v_n$, etc. (sous réserve que les formes ne soient pas indéterminées).
💡 Remarques
  • Croissances comparées (très utiles) : $\forall k>0$, $\lim\dfrac{(\ln n)^k}{n}=0$ ; $\lim\dfrac{n^k}{q^n}=0$ si $q>1$ ; $\lim\dfrac{q^n}{n!}=0$.
⚙️ Méthode

Appliquer les gendarmes : encadrer $u_n$ entre deux suites dont on connaît la limite commune.

Ex : $u_n=\dfrac{\sin n}{n}$. $-\dfrac{1}{n}\leq u_n\leq\dfrac{1}{n}$ et $\pm\frac{1}{n}\to0$ → $u_n\to0$.

✏️ Exemple résolu

$u_n=\dfrac{(-1)^n}{n}$. $-\dfrac{1}{n}\leq u_n\leq\dfrac{1}{n}$, les deux $\to0$ → $\boxed{\lim u_n=0}$.

$v_n=n^3e^{-n}$. Croissances comparées : $\dfrac{n^3}{e^n}\to0$ → $\boxed{\lim v_n=0}$.

⚠️ Piège concours

Les formes indéterminées $+\infty-\infty$, $0\times\infty$, $\frac{0}{0}$, $\frac{\infty}{\infty}$ ne permettent pas de conclure directement. L'algèbre des limites ne s'applique qu'aux formes non indéterminées.

C11 Suites adjacentes Programme officiel
📐 Définition / Théorème
Déf. 9. Deux suites $(u_n)$ et $(v_n)$ sont adjacentes si :
  1. $(u_n)$ est croissante et $(v_n)$ est décroissante (ou réciproquement),
  2. $\lim(v_n-u_n)=0$.
Théorème. Si $(u_n)$ et $(v_n)$ sont adjacentes, elles convergent vers la même limite $\ell$, et $u_n\leq\ell\leq v_n$ pour tout $n$.
💡 Remarques
  • Les suites adjacentes permettent d'encadrer une limite : $u_n\leq\ell\leq v_n$.
  • Application : suite des approximations par excès et par défaut (méthode de dichotomie).
⚙️ Méthode

Pour construire des suites adjacentes : prendre $u_n$ et $v_n=u_n+\frac{c}{f(n)}$ et montrer les 3 propriétés.

Application typique : $u_n=\sum_{k=1}^n\frac{1}{k}-\ln n$ (constante d'Euler) : les suites $u_n$ et $u_n+\frac{1}{n}$ sont adjacentes.

✏️ Exemple résolu

$u_n=1+\frac{1}{2}+\cdots+\frac{1}{2^n}$ et $v_n=u_n+\frac{1}{2^n}$. On peut montrer qu'elles sont adjacentes et convergent vers $2$ (somme de la série géométrique $\sum 1/2^k$).

⚠️ Piège concours

Les suites adjacentes convergent toutes les deux vers la même limite. Il ne faut pas calculer séparément les limites de $u_n$ et $v_n$ — elles sont forcément égales si les suites sont bien adjacentes.

📋 Exercices de synthèse 2 exercices
Ex.11 Limites de suites — calculs directs

Calculer les limites suivantes (justifier) :

  1. $u_n = \dfrac{3n^2+2n-1}{n^2+5}$
  2. $v_n = \dfrac{\sqrt{n+1}-\sqrt{n}}{1}$ (forme indéterminée)
  3. $w_n = \left(1+\dfrac{1}{n}\right)^n$
  4. $t_n = n\cdot q^n$ avec $|q|<1$
✅ Voir la correction

a) Diviser par $n^2$ : $\dfrac{3+2/n-1/n^2}{1+5/n^2}\to\dfrac{3}{1}=\boxed{3}$

b) $\sqrt{n+1}-\sqrt{n}=\dfrac{(n+1)-n}{\sqrt{n+1}+\sqrt{n}}=\dfrac{1}{\sqrt{n+1}+\sqrt{n}}\to\boxed{0}$ (car dénominateur $\to+\infty$)

c) Par définition du nombre $e$ : $\boxed{\lim_{n\to+\infty}\left(1+\frac{1}{n}\right)^n=e\approx2{,}718}$

d) Croissances comparées : pour $|q|<1$, $n\cdot q^n\to\boxed{0}$ (l'exponentielle l'emporte sur le polynôme).

Ex.12 Suites adjacentes — démonstration de convergence

Soient les suites $(u_n)$ et $(v_n)$ définies par $u_0=0$, $v_0=1$ et :

$$u_{n+1}=\frac{u_n+v_n}{2}, \quad v_{n+1}=\sqrt{u_n\cdot v_n}$$
  1. Calculer $u_1$, $v_1$, $u_2$, $v_2$.
  2. Montrer que $u_n\leq v_n$ pour tout $n$ (admettre pour cet exercice).
  3. Montrer que $(u_n)$ est croissante et $(v_n)$ est décroissante.
  4. Montrer que $v_{n+1}-u_{n+1}=\dfrac{v_n-u_n}{2}$... démontrer que les suites sont adjacentes.
✅ Voir la correction

1. $u_1=\frac{0+1}{2}=0{,}5$ ; $v_1=\sqrt{0\cdot1}=0$ — correction : utiliser $u_0=1$, $v_0=2$ pour éviter division par 0.

Reprenons avec $u_0=1$, $v_0=2$ : $u_1=\frac{3}{2}=1{,}5$ ; $v_1=\sqrt{2}\approx1{,}414$ ; $u_2\approx1{,}457$ ; $v_2\approx1{,}456$

3. $u_{n+1}-u_n=\dfrac{u_n+v_n}{2}-u_n=\dfrac{v_n-u_n}{2}\geq0$ (car $v_n\geq u_n$) → $(u_n)$ croissante.

$v_{n+1}-v_n=\sqrt{u_nv_n}-v_n=\sqrt{v_n}(\sqrt{u_n}-\sqrt{v_n})\leq0$ → $(v_n)$ décroissante.

4. $v_{n+1}-u_{n+1}=\sqrt{u_nv_n}-\dfrac{u_n+v_n}{2}\leq0$ car MA $\geq$ MG (toujours, avec égalité ssi $u_n=v_n$).

On peut montrer $|v_n-u_n|\leq\dfrac{1}{2^n}|v_0-u_0|\to0$ → suites adjacentes → convergent vers la même limite (moyenne arithmético-géométrique).

📋 Formulaire rapide — Suites Numériques

📋 Suite arithmétique (raison $r$)

  • Terme général : $u_n = u_0 + nr\;$ ou $\;u_n = u_p + (n-p)r$
  • Somme : $S_n = u_0+\cdots+u_n = (n+1)\cdot\dfrac{u_0+u_n}{2}$
  • Croissante si $r>0$ ; décroissante si $r<0$
  • $\lim u_n = +\infty$ si $r>0$ ; $-\infty$ si $r<0$ ; $u_0$ si $r=0$
  • Cas utile : $1+2+\cdots+n = \dfrac{n(n+1)}{2}$

📋 Suite géométrique (raison $q eq0$)

  • Terme général : $u_n = u_0\cdot q^n\;$ ou $\;u_n = u_p\cdot q^{n-p}$
  • Somme ($q\neq1$) : $S_n = u_0\cdot\dfrac{1-q^{n+1}}{1-q}$
  • $\lim u_n = 0$ si $|q|<1$ ; $+\infty$ si $q>1$
  • Somme infinie : $\sum_{n=0}^{+\infty}u_0q^n = \dfrac{u_0}{1-q}$ si $|q|<1$
  • Cas utile : $1+q+\cdots+q^n = \dfrac{1-q^{n+1}}{1-q}$

📋 Monotonie

  • Croissante $\iff u_{n+1}-u_n\geq0\iff\dfrac{u_{n+1}}{u_n}\geq1$ (si $u_n>0$)
  • Suite croissante majorée $\Rightarrow$ converge (théorème fondamental)
  • Suite décroissante minorée $\Rightarrow$ converge
  • Pour $u_{n+1}=f(u_n)$ : limite $\ell$ vérifie $\ell=f(\ell)$

📋 Limites utiles

  • $\lim\dfrac{P(n)}{Q(n)}$ : diviser par $n^{\deg Q}$ (termes dominants)
  • Croissances comparées : $q^n\gg n^k\gg(\ln n)^p$ quand $q>1$, $k,p>0$
  • $\lim\left(1+\dfrac{1}{n}\right)^n = e$
  • $\sqrt{n+a}-\sqrt{n}=\dfrac{a}{\sqrt{n+a}+\sqrt{n}}\to0$
  • Gendarmes : $\alpha_n\leq u_n\leq\beta_n$ et $\alpha_n,\beta_n\to\ell$ $\Rightarrow$ $u_n\to\ell$

⚠️ Pièges fréquents au concours

⚠️ Piège #1 — Nombre de termes dans une somme

La somme $u_p+u_{p+1}+\cdots+u_q$ contient $\mathbf{q-p+1}$ termes (et non $q-p$). Ex : $u_0+u_1+u_2+u_3$ → 4 termes. Formule SA : $(q-p+1)\cdot\frac{u_p+u_q}{2}$.

⚠️ Piège #2 — $q^{n+1}$ dans la somme géométrique

$S_n=u_0\cdot\dfrac{1-q^{n+1}}{1-q}$ (exposant $n+1$, pas $n$). Somme de $n+1$ termes (de $u_0$ à $u_n$) → $q^{n+1}$.

⚠️ Piège #3 — Limite d'une suite géométrique avec $q<0$

Si $-1

⚠️ Piège #4 — Forme indéterminée $+\infty-\infty$

$\lim(n^2-n)\neq+\infty-\infty$ (FI). Factoriser : $n^2-n=n(n-1)\to+\infty$. Ne jamais « calculer » une FI sans la lever.

⚠️ Piège #5 — Théorème de convergence monotone

Il faut les deux conditions : croissante ET majorée (ou décroissante ET minorée). Une suite croissante non majorée tend vers $+\infty$.

⚠️ Piège #6 — Suite géométrique : ne pas diviser si $u_n$ change de signe

Si $q<0$, les termes alternent de signe. La formule $u_n=u_0\cdot q^n$ reste valable, mais éviter le rapport $u_{n+1}/u_n$ quand $u_n=0$.

⚠️ Piège #7 — Limite d'une récurrence $u_{n+1}=f(u_n)$

La limite $\ell$ vérifie $\ell=f(\ell)$, mais l'équation peut avoir plusieurs solutions. Choisir la solution cohérente avec le domaine (et le fait que $u_n$ est bornée/croissante).

⚠️ Piège #8 — $\lim\left(1+\frac{1}{n}\right)^n = e\neq 1$

Forme $1^{+\infty}$ — forme indéterminée ! La base tend vers $1$ mais l'exposant vers $+\infty$. La limite vaut $e\approx2{,}718$ et non $1^{+\infty}$.